8 800 700 31 83             +7 495 665 30 48



Интеграция c системой распознавания лиц FindFace (NtechLab)

При помощи интеграции Sigur с алгоритмом распознавания лиц FindFace от компании NTechLab вы сможете развернуть надежную биометрическую СКУД даже на самых крупных объектах.

  • самая быстрая и точная технология распознавания лиц в мире *
  • защита от мошенничества, благодаря использованию анти-спуфинг системы (liveness), позволяющей отличить живого человека перед камерой от фотографии или видео
  • настройка различных режимов работы под задачи любого объекта
  • бесшовная интеграция: удобная настройка системы и администрирование базы лиц в едином интерфейсе СКУД

* по результатам конкурса IARPA Face Recognition и тестирования Национального Института Стандартов и Технологий (NIST) при Министерстве торговли США




Применение

Использование распознанного лица в качестве идентификатора СКУД - технологичный и удобный для пользователей способ организации доступа, который на текущий момент предоставляет не только высокую надежность, но повышает репутацию компании.

Алгоритм FindFace позволяет быстро и точно идентифицировать лицо среди множества фотографий: его можно использовать в банках, на крупных промышленных и транспортных предприятиях, компаниях розничной торговли, на стадионах, мероприятиях с массовым скоплением людей и других объектах.

Архитектура и работа интеграции

Sigur - единственная система контроля доступа, позволяющая использовать алгоритм распознавания лиц Ntechlab для автоматической идентификации сотрудников и гостей компании в точках прохода.

Особенностью интеграции является автоматическая синхронизация всей информации о персонале (в том числе фотографии сотрудников) из БД Sigur в FindFace Security. Это позволяет удобно администрировать базу в едином программном интерфейсе СКУД.

Сервер FindFace Security детектирует лица в видеопотоке и сравнивает их с БД, ранее синхронизированной по Sigur. При нахождении совпадения FindFace отправляет информацию об этом факте в Sigur. Эта сообщение включает в себя внутренний ID сотрудника, степень схожести с фотографией в базе, а также результат работы анти-спуфинг системы (liveness), позволяющей отличить живого человека от фотографии или видео.

Далее сервер Sigur, в зависимости от заданных режимов и указанных ранее настроек, касающихся строгости доступа, разрешает проход или запрещает его.

Требования к серверам

Сервер Sigur может быть установлен как на тот же самый компьютер, что и сервер FindFace Security, так и на отдельную машину. Для настройки интеграции на стороне Sigur необходимо указать реквизиты подключения к серверу распознавания лиц.

Минимально для работы сервера FindFace Security подойдет обычный современный компьютер и IP-камера вне зависимости от бренда. В качестве примера для работы системы на 2 каналах требуется: Intel Core i7, Nvidia GeForce GTX 1060, а также не менее 16 Гб ОЗУ.

Требования к используемым камерам

Для корректной детекции в видеопотоке камеры должны быть установлены таким образом, чтобы в поле их зрения попадали лица всех людей, входящих на объект или находящихся в требуемой для распознавания зоне. Рекомендованное разрешение и частота кадров видеопотока, получаемого с камеры при этом - FullHD 25 FPS. Битрейт для потока со сжатием H.264 при таком расширении и частоте должен быть не менее 4 Мбит/с.

Ориентация лица относительно камеры
Угол вертикального наклона видеокамеры не должен превышать 15°, при этом угол горизонтального отклонения должен находится в промежутке от 0 до 30°.

Размер лица в кадре
Минимальная плотность пикселей для идентификации – 500 пикс/м (примерно соответствует ширине лица 80 пикс.). Немаловажную роль также играет качество фотографий, находящихся в базе.

Фокусное расстояние объектива
Должно выбираться таким образом, чтобы при заданном расстоянии до объектов съемки обеспечивалась необходимая плотность пикселей. Для расчета фокусного расстояния для конкретной камеры требуется использовать калькуляторы или методологию, предоставляемые производителем камеры.

Качество освещения в зоне распознавания
В зависимости от условий освещения (яркая засветка, слишком яркое или, наоборот, тусклое освещение) рекомендуется использовать камеры с технологиями, обеспечивающими компенсацию встречной засветки или слабой освещенности.

Поддерживаемые режимы работы

Идентификация
В данном случае распознанное лицо сотрудника является единственным признаком, на основе которого система принимает решение о предоставлении доступа. Это наиболее удобный режим работы, поскольку не требует от персонала никаких действий.

Верификация
В данном случае биометрический признак выступает в качестве дополнительного. Основным может быть любой другой идентификатор, например, бесконтактная карта. Режим верификации может быть:

  • «жестким»: после идентификации по основному признаку система производит сравнение изображения, полученного с камеры с фотографией сотрудника. В системе генерируется событие «Ожидание лица». В случае, если лицо не распознано или сотрудник не появился в кадре в течение 5 сек, система запрещает доступ.
  • «мягким»: система предоставляет доступ в любом случае, однако если лицо так и не было распознано, будет выведено соответствующее событие в интерфейсе наблюдения.

Логику работы системы в режиме идентификации вы можете гибко настроить, применяя данный режим для:

  • определенных точек прохода и направления («на вход» и «на выход»)
  • определенных групп сотрудников

NtechLab – мировой лидер по скорости и точности распознавания лиц. Продукты компании востребованы в сферах общественной и корпоративной безопасности, розничной торговли, финансового сектора, индустриях развлечений и гостеприимства.

Алгоритмы NtechLab неоднократно доказывали свое техническое превосходство в рамках репрезентативных международных конкурсов. В 2017 году разработка NtechLab была признана лучшей в рейтинге мирового бенчмарка Facial Recognition Vendor Test, Национального института стандартов и технологий (NIST) Министерства торговли США, а также заняла первое место по итогам соревнования американского Агентства передовых исследований в сфере разведки в категориях «самый точный» и «самый быстрый» алгоритм.

В 2018 году NtechLab вошла в тройку победителей конкурса WIDER Pedestrian Challenge по детектированию пешеходов на основе их силуэтов.




Лицензирование

Возможности интеграции на стороне Sigur предоставляются бесплатно.

4